ਨੈਟਵਰਕ ਪੈਕੇਟ ਬ੍ਰੋਕਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕੀ ਹੈ?

1. ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਧਾਰਣਾ

ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਨੰਬਰ, ਬੈਂਕ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਧੀ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤ: ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸਾਰਥਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮਾਸਕਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ.

2. ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਣ

ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ (ਐਸਡੀਐਮ) ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ (ਡੀਡੀਐਮ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਟੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ (SDM): ਸਥਿਰ ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਥਲ੍ਹਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਕੱ racted ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਡੈਨਸਿਟਾਈਜ਼ਡ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਹੈ, ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਐਸਡੀਐਮ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ (ਡੀਡੀਐਮ): ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡੀਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕਈ ਵਾਰ, ਇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿਚ ਇਕੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਮਾਸਕਿੰਗ ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਡੀਡੀਐਮ

ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦ ਮਾਸਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਬਿਲ ਬੋਰਡ, ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ.

ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਮਾਸਕਿੰਗ

3. ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਹੱਲ

ਆਮ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਅਯੋਗਤਾ, ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲ, ਡੇਟਾ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਸਮਮਿਤੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਸਤਨ ਮੁੱਲ, ਆਫਸੈੱਟ ਅਤੇ ਗੋਲ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਅਵੈਧ: ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਛਾਂਟਾਣ, ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛੁਪਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਕੀਮ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ *). ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲ: ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਨੰਬਰ ਅੰਕ ਬਦਲਣਾ, ਅੱਖਰ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ). ਇਹ ਮਾਸਕਿੰਗ method ੰਗ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇਗਾ. ਕੁਝ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਲਈ ਕਾਸ਼ਕਿੰਗ ਕੋਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਡਾਟਾ ਤਬਦੀਲੀ: ਡਾਟਾ ਤਬਦੀਲੀ ਨਲ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਸਿਵਾਏ ਖਾਸ ਅੱਖਰਾਂ ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਸਕਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਸਮਮਿਤੀ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਸਮਮਿਤੀ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਲਟ ਮਾਸਕਿੰਗ ਵਿਧੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀਆਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. Ciphertext ਫਾਰਮੈਟ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ.

Average ਸਤ: Puticulle ਸਤ ਸਕੀਮ ਅਕਸਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਤਲਬ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਤਲਬ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਨ.

ਆਫਸੈੱਟ ਅਤੇ ਗੋਲ: ਇਹ method ੰਗ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸ਼ਿਫਟ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਆਫਸੈੱਟ ਗੋਲ ਡੇਟਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵੇਲੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਿਛਲੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

Ml-npb-5660- 数据脱敏

ਸਿਫਾਰਸ਼ ਮਾਡਲ "ਐਮ ਐਲ-ਐਨਪੀਬੀ -5660"ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਲਈ

4. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

(1). ਅੰਕੜੇ ਤਕਨੀਕੀ

ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰਤਾ

- ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ: ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੇ ਉਪਪਤਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ method ੰਗ ਹੈ.

- ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰਤਾ: ਸੂਚਨਾਵਾਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਗੱਤਾ, ਗਿਣਨਾ ,,ਸਤਨ, a ਸਤ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ), ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ.

(2) ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ

ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਡੀਸੈਨਿਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡੈੱਸੈਨਿਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

- ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਮਮਿਤੀ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ID ਡੇਟਾ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਣ ਤੇ ਅਸਲ ਆਈਡੀ ਵਿੱਚ ਰੀਸਟ੍ਰਿਪਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

- ਅਟੱਲ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਹੈਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈਡੀ ਡਾਟਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੈਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਟੱਕਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

- ਹੋਮੋਮੋਰਫਿਕ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ: ਸਿਫਰਟੈਕਸਟ ਹੋਮੋਮੋਰਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਫਰਟੈਕਸਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਡੀਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਲੇਨ ਟੈਕਸਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਆਮ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਜੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ.

(3). ਸਿਸਟਮ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ

ਦਹਿਸ਼ਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸ਼ੇਡਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.

- ਮਾਸਕਿੰਗ: ਇਹ ਗੁਣ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਡੀਸੈਨਿਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਨੰਬਰ, ਆਈਡੀ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਤਾਰੇ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

- ਸਥਾਨਕ ਦਹਿਸ਼ਤ: ਖਾਸ ਗੁਣ ਮੁੱਲਾਂ (ਕਾਲਮ) ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗੈਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਾਟਾ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ;

- ਰਿਕਾਰਡ ਦਮਨ: ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਖਾਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (ਕਤਾਰਾਂ) ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

(4). ਉਪਨਾਮ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ

ਸੂਡੋਮੀਓਲੋਨਿੰਗ ਇੱਕ ਡੀ-ਪਛਾਣਨ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ (ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾ) ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਛੁਪਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.

- ਇਹ ਅਸਲੀ ਆਈਡੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਪਿੰਗ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਟੇਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

- ਤੁਸੀਂ ਪਰਾਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਡਿਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ;

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਡੇਟਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨ ਪਲੇਟ ਪਲੇਟਅਰਓ ਵਿੱਚ ਓਪਨਡ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੁੱਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

(5). ਸਧਾਰਣਕਰਣ ਤਕਨੀਕ

ਸਧਾਰਣਕਰਣ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਚੁਣੇ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਧਾਰਣਕਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

- ਗੋਲ: ਚੁਣੇ ਗਏ ਗੁਣ ਲਈ ਗੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਫੋਰੈਂਸਿਕਸ, ਉਪਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ 100, 500, 1 ਕੇ ਅਤੇ 10 ਕੇ

- ਚੋਟੀ ਦੇ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਤਕਨੀਕ: "ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ) ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ," ਉੱਪਰ "ਜਾਂ" ਹੇਠਾਂ "ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਨਾਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਦੇ ਉੱਪਰ (ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ) ਨੂੰ ਬਦਲੋ

(6). ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕ

As a kind of de-identification technique, randomization technology refers to modifying the value of an attribute through randomization, so that the value after randomization is different from the original real value. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਸੇ ਡੇਟਾ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਗੁਣ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਗੁਣ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ.


ਪੋਸਟ ਸਮੇਂ: ਸੇਪ -29-2022